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晶片三巨頭,叫板GPU

2024-12-13 12:30:10

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來源:內容編譯自fortune,謝謝。

在人工智慧晶片領域,是市值 3 萬億美元的巨頭。但英偉達給市場帶來的巨大影響並沒有嚇跑一批挑戰者,從老牌晶片製造商到年輕的初創公司。

超微公司執行副總裁兼首席技術官馬克·佩珀馬斯特 (Mark Papermaster)週二 在《財富》雜誌人工智慧頭腦風暴大會上表示:“市場需要競爭,因此我們受到了巨大的吸引力。”

AMD 幾十年前是一家 PC 微處理器製造商,但同時也發展了強大的 GPU 設計和銷售業務,GPU 是人工智慧友好型晶片,也是 Nvidia 蓬勃發展的業務的核心。雖然 AMD 的 GPU 曾經面向影片遊戲和娛樂應用,但該公司現在直接瞄準人工智慧訓練市場。

“我們的人工智慧收入從 2023 年的幾乎為零增長到今年預計的 50 億美元……市場需要競爭,這也是我們關注的重點,”Papermaster 說道。

Cerebras Systems 聯合創始人兼執行長 Andrew Feldman 認為,之所以有這麼多參與者,是因為 AI 市場規模巨大。不僅僅是 Nvidia 或 AMD,還有超大規模企業或初創公司“看到了爆發式增長的機會,並希望開發自己的晶片”。

“這是因為需求激增,”費爾德曼說。“我們在訓練方面看到了這種需求,我們在推理方面也看到了這種需求——說實話,我認為我們誰也跟不上。”

費爾德曼繼續說道,競爭不僅對競爭對手有利,對消費者也有利,因為這意味著他們應用程式中的人工智慧將執行得更快,成本更低。“馬克的 GPU 執行速度比 Nvidia 的快,”他指的是 AMD 的 Papermaster。“我們的加速器在許多情況下比 Nvidia 的執行速度快 75 倍,”他聲稱。

速度很重要。費爾德曼提到了寬帶出現之前的網際網路時代,稱其為一場災難。

“一旦我們有了寬頻,突然間,你就有了新的應用程式,有了流媒體,有了所有這些有趣的東西,參與度很高,”他說。“我認為這就是現在人工智慧正在發生的事情,隨著速度的提高,你將進入人工智慧推理的寬頻時代。”

值得一提的是,生成式人工智慧仍處於早期階段。Altera 執行長桑德拉·里維拉 (Sandra Rivera) 表示:“我們面前還有許多創新。”對里維拉來說,這並不是要挑戰英偉達,而是要為你想做的事情打造最好的裝置,因為晶片並不是千篇一律的。例如,隨著人工智慧模型和應用程式演變成不同的版本,執行它所需的處理能力將駐留在智慧手機和家用電器等“邊緣”裝置上,以及資料中心內部。

“競爭是好事,”她說。“競爭能讓你變得更敏銳,讓你更專注,而且它肯定能滿足非常廣泛的客戶需求。”

人工智慧晶片的市場需求也為投資者創造了機會。Cerebras於 9 月提交了首次公開募股 (IPO) 的檔案,但費爾德曼拒絕就上市狀態或時間發表評論。里維拉表示,英特爾旗下的 Altera仍計劃在 2026 年上市。英特爾於 2015 年收購了 Altera,但一直受到業務挑戰的困擾,導致執行長帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 上週辭職。

儘管英特爾發生了變化,但里維拉表示,英特爾仍計劃出售 Altera 的股權,並於 2026 年進行 IPO。“我們目前正處於這一過程的中期,許多人對此很感興趣,這令人鼓舞,”她說,後來又補充道,“上週的訊息在很多層面上都令人難過,但我試圖讓公司和員工專注於我們控制的事情。”

https://fortune.com/2024/12/11/amd-cerebras-altera-chip-leaders-ai-gpus-competition-nvidia-brainstormai/

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