全球爆火出圈之後，Deepseek的風也席捲證券業。
本週復工以來，包括國泰君安、、中泰證券、興業證券、國元證券、華福證券在內的多家券商陸續官宣，已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署。
券商中國記者注意到，多家券商稱，已將DeepSeek融入公司多個核心業務領域，將賦能資訊檢索、文件處理、行業研究、市場研判、輔助軟體研發、輔助制定營銷方案、合規問答、業務辦理指引等多個業務場景。業內普遍表示，對人工智慧在證券行業的應用前景充滿信心，未來將繼續積極發掘AI更多的應用場景。
多家券商完成DeepSeek本地化部署
根據券商中國記者不完全統計，截至目前包括國泰君安、國金證券、、興業證券、國元證券、華福證券在內的多家券商，已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，用以賦能多個業務場景。
“國泰君安證券基於對人工智慧技術的深度探索，春節前已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，目前已在場景應用測試中，將進一步強化‘君弘靈犀’大模型的智慧投研與智慧服務能力，助力證券行業 AI變革。”國泰君安相關負責人告訴記者。
據悉，國泰君安完成DeepSeek-R1模型的引入，將賦能和拓展“君弘靈犀”在智慧問答、智投服務、投教、行業研究、市場分析、合規風控、資訊檢索、文件處理等多個核心業務場景的應用，將為員工和使用者提供更加精準、高效的 AI 服務。
基於國泰君安在“ALL in AI”戰略的佈局，“君弘靈犀”作為業內首個千億引數的多模態證券垂類大模型，並首創將大模型能力全面融入客戶數字化服務體系。此次 DeepSeek-R1模型的部署，將進一步強化公司 AI 生態的自主可控能力，夯實智慧投研、智慧投顧、智慧風控等核心場景的應用基礎。
國金證券也官宣，已完成DeepSeek本地化部署測試，旨在以技術創新引領數字化轉型。對此，國金證券資訊長王洪濤接受券商中國記者採訪時表示，國金證券在經過充分的適配性測試後，已將DeepSeek-R1的不同版本深度融入多個核心業務領域，比如資訊檢索、文件處理、行業研究及市場研判等多個場景。
具體而言，在智慧辦公提效層面，DeepSeek-R1可以最佳化文件處理與資訊檢索，提升員工工作效率，構建高效的知識管理體系。在輿情監測與市場分析層面，基於AI的實時監測與分析，可以實現精準捕捉市場動態，助力投資與經營決策。此外，DeepSeek-R1提供高效的文件解析與問答系統，可以提升資訊獲取的精準度和速度，並利用其對新聞資料深度挖掘，實現高效、精準的產業鏈分析，助力行業研究與市場研判。
華福證券也已成功接入DeepSeek V3和R1兩款大模型產品，賦能員工知識問答、輔助軟體研發、輔助制定營銷方案、增強客戶陪伴等業務場景。
興業證券稱，已搭建強大數智中臺，支援包括QWen等不同開源大模型接入及融合應用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1兩款大模型產品接入中臺大模型矩陣，可實現諸多業務場景的全面賦能升級。未來，DeepSeek可以在知識庫問答場景中輔助員工高效獲取知識，在智慧客服領域助力客戶服務質量提升，在智慧服務場景中輔助制定個性化方案，在研發輔助中進一步提升研發效能。
中泰證券相關負責人告訴記者，中泰證券2024年利用開源技術建設了大模型算力和模型平臺，並迅速在智慧問答、智慧文件、智慧投研等場景進行建設和研究，公司積極應對DeepSeek帶來的技術變化，2024年12月DeepSeek-V3模型釋出後立即投入使用，並在金融新聞情感分析場景中獲得更加高效精準的效果，2025年完成DeepSeek-R1的本地化部署，正在進行問答、文件、投顧、投研、程式碼生成等場景的測試研究，計劃未來應用於財富管理、投行業務、投研分析、研發輔助等方面，全面提升公司智慧化水平。
國元證券表示，基於DeepSeek最新發布的推理大模型DeepSeek-R1，近日已完成該模型在金融場景的本地化部署及適配性測試，計劃將其深度整合至自主研發的智慧服務平臺“燎元智慧助手”中。DeepSeek-R1將賦能“燎元智慧助手”實現更精準的語義理解與多輪對話能力，覆蓋合規問答、業務辦理指引、知識查詢等場景，加速推進證券服務智慧化轉型。
擁抱AI大勢所趨
記者注意到，當前積極擁抱AI已是證券行業大勢所趨。多家券商表示，對人工智慧在證券行業的應用前景充滿信心，將透過此次本地化部署DeepSeek模型的契機，繼續積極發掘AI更多的應用場景。
“人工智慧將對社會和行業帶來深遠的變革，企業和個人應積極擁抱、學習和使用人工智慧技術。基於此，國金證券提出了構建‘AI友好型組織’的理念，旨在透過最佳化業務和資料流程，推動AI技術的全面落地，為公司邁向智慧化未來提供強大驅動力。”王洪濤說。
據瞭解，國金證券於2024年2月成立了人工智慧實驗室，專注於AI前沿科技的探索以及公司AI系統的統籌與建設。券商中國記者還瞭解到，未來，DeepSeek-R1的應用將進一步拓展至國金證券的智慧客服、風險管理、投資分析等核心業務領域。同時，隨著“AI友好型組織”建設的深入推進，透過技術和業務的雙輪驅動，推進財富管理、投資銀行等各項業務的數字化轉型。
國元證券則表示，基於與科大訊飛在“AI+投行”領域的探索實踐，公司對人工智慧在證券行業的應用前景充滿信心。目前國元證券即將建成基於華為升騰架構的智慧算力平臺，從而構建以訊飛星火大模型為核心，DeepSeek、通義千問等開源大模型協同工作的“一超多強”本地多模態大模型服務體系，此次部署DeepSeek-R1模型不僅是技術落地的關鍵一步，更是對AI重構金融業態的前瞻佈局。
國元證券認為，DeepSeek-R1透過演算法創新顯著降低模型訓練與推理成本，其“能力提升、價格下探”的特性將加速AI在垂直行業的普惠化程序，尤其在金融高資料密度場景中，有望催生“AI+運營”“AI+產品”“AI+資管”“AI+投研”“AI+合規”等創新商業模式。
國泰君安證券也向券商中國記者表示，未來，公司將繼續按照“1+N”的大模型建設思路，深化探索推理型大模型在“智慧投研”“智慧投顧”“智慧客服”“智慧投教”“智慧運營”“智慧投資”“智慧合規”等方向的創新應用，實現智慧化服務體系的全方位升級，為投資者創造長期價值。
興業證券相關負責人告訴記者，公司近幾年以數智化建設賦能業務發展為理念，持續關注人工智慧的場景化應用，積極引入包括大模型在內的文字語義理解、生物認證、文字識別、影象識別、RPA等AI多模態能力，輔助人工工作量達到數百人規模，大幅度提升了業務流程的處理效率。下一步，興業證券將落實“積極擁抱、穩健落地、聚焦成效、深耕場景”的大模型建設策略，持續深化人工智慧等前沿技術應用。
突破傳統“高投入、高算力”研發模式
從春節期間爆火到券業火速下場應用，DeepSeek的滲透速度令業界矚目。這得益於其低成本、高效能的特性，能夠幫助金融企業在數字化轉型路上，突破傳統“高投入、高算力”研發模式。
浙商基金認為，AI 技術的不斷進步，為金融領域開闢了更廣闊的發展空間。DeepSeek-R1以相對較低的成本，實現了與頂尖模型相近的效能，突破了傳統AI研發 “高投入、高算力”的固有模式。這使得金融機構在部署AI投資工具時，成本顯著降低。同時，DeepSeek-R1融合前沿技術，在處理非結構化資料方面效率大幅提升，為投資機構提供了更強大的資料處理能力和決策支援。
國金證券研究所觀點認為，DeepSeek的低成本和高效能特性，為AI應用的普及奠定了堅實基礎。隨著大模型技術的不斷成熟，AI晶片、雲端計算等基礎設施領域的需求將持續攀升，AI應用端如智慧客服、內容創作輔助等也有望加速發展。
中信建投策略首席陳果在研報中指出，雲端部署存在資料隱私問題，DeepSeek的小型化模型推動了中小企業和個人開發智慧助手的需求，例如微信客服，這將顯著增加對算力的需求。
