繼微軟、、Meta公佈業績後，今天凌晨，所有目光聚集到英偉達的2024財年第四季度財報上。
市場的期待程度超高，一是因為上週市值一度衝破1.8萬億美元，超越亞馬遜谷歌，成為僅次於和蘋果的美股市值第三大企業。二是處在AI風暴核心的英偉達已成為納斯達克科技股的強勁引領，被高盛稱為“地球上最重要的股票”，摩根士丹利也認為這份財報會成為左右美股走勢的波動性事件。
比起微軟、谷歌這些需要時間驗證AI技術帶來實際收益的公司，英偉達的業績能更直觀反映如今生成式工智慧賽場的競爭勢頭，投資者們甚至沒留下任何容錯餘地，等待這份“必須”大超預期的成績單。
而黃教主也果然不負眾望，在當日美股盤後第N次報告了“井噴”式業務增長，各項關鍵資料又雙叒叕創紀錄了。
英偉達業績開花：只是太強
英偉達Q4的總營收達到221億美元，遠高於206億美元華爾街預期，比上季度增長22%，同比增長265%。淨利潤122.9 億美元，與去年同期的14.1億美元相比飆升769%。調整後每股收益5.15美元，高於LSEG預測的4.64美元。
整個2024財年收入增長126%，達到歷史性的609億美元，全年淨利潤297億美元。
英偉達股價在過去一年增長252%，今年迄今已上漲50%，憑藉一己之力貢獻了納斯達克100指數三分之一的漲幅。
儘管昨天許多金融機構提示出現倉位警告訊號，引發公司股價大跳水，今天Q4財報一出美股盤後還是大漲7%，告訴你沒有最高，只有更高。
網友們也從這樣：
變成了這樣：
St. James’s Place首席投資官Justin Onuekwusi把英偉達業績比作全球週期的晴雨表，感嘆 “股票市場已經集中到了一家公司就可能產生宏觀效應的程度” 。
而對於身處這場人工智慧革命的每個人來說，此次英偉達超預期的業績表現更像是對AI技術持續發展的鼓舞和提振——最強的晶片依舊供不應求，更多公司在前進，蓬勃的市場迫切需要更多燃料。
資料中心再破紀錄
英偉達CEO黃仁勳表示，加速計算和生成式人工智慧已經達到引爆點。
四季度公司收入冠軍資料中心將184億美元攬入懷中，比上一季度增長27%，同比翻超4倍。部門全年收入提升217%，達到破紀錄的475億美元。
據外媒稱，作為大語言模型訓練的黃金標準，英偉達在全球人工智慧晶片市場的總份額預計最高已達90%，意味著競爭對手需要數年的時間才能追趕。僅Meta一家就稱今年年底前會購入35萬張H100，暗示將向英偉達晶片狂砸近 90 億美元鉅額投資——公司每產生一美元的晶片銷售額，就能擠出更多的利潤。
在財報釋出前，英偉達還向外界遞出三個“胡蘿蔔”：
其中最新鮮的就是昨天夜間宣佈與谷歌合作推出的大語言模型Gemma。它基於與Gemini相同的技術構建，完全公開可商用。Gemma在英偉達的資料中心和RTX AI PC平臺上進行了最佳化，在多項基準測試上都超越了Llama2、Mistral 7b等主流開放模型。被視為Google在英偉達加持下加入開源戰局的關鍵動作。
上週，英偉達也邁出“自家版本ChatGPT”的第一步：面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列顯示卡使用者推出本地部署的定製AI聊天機器人Chat With RTX ，讓使用者可以在全程無聯網的情況下與英偉達顯示卡聊天。
Chat With RTX支援包括文字、pdf、doc和 .xml 在內的多種檔案格式，利用 RTX GPU 上的 Nvidia Tensor core 來加快查詢速度。使用者可以輕鬆地將桌面端上的資料當成資料集，連線到 Mistral 或 Llama 2 等開源大型語言模型，獲取帶有上下文的答案。
雖然Chat with RTX 還是一個初代產品，暫時不適合於生產，實測中也被詬病得不輕，但如同 Sam Altman計劃帶領OpenAI進軍7萬億晶片產業一樣，黃教主領導英偉達開闢本地AI戰場，將官方硬體資源和AI呼叫一鍵打包，是實力宣誓，也昭示著公司又多了一條新的賺錢路徑。
另外，英偉達昨天也重磅宣告了五年來首次迴歸線下，即將於3月18日召開的GTC 2024大會。這個為期4天，被英偉達自稱為「The #1 AI Conference for Developers」的開發者大會包含900 多場演講和20 多場技術講座，黃仁勳將在主題演講上釋出公司重要技術進展。
知情人士稱他可能會釋出更多有關B100的新細節。作為英偉達擬推出的下一代AI晶片，B100的推理速度據稱要比H100快3倍。分析師認為B100的定價將比H100至少高出10%-30%，需求可能會持續到至少2025年中後期。
另一個吊人胃口的新聞是由黃教主親自主持的小組環節，大模型開山鉅作「Attention Is All You Need」論文的全部八位作者將悉數到場，深入討論生成式AI。這個陣容可謂極度吸睛了，英偉達真的會玩。
英偉達還能立於不敗多久
不過，關於英偉達面臨挑戰的狀況也是老生常談了。除了老對手AMD，Meta、、Alphabet都在開發自己的AI晶片，並且OpenAI建造半導體帝國的勁頭勢不可擋。同時，試圖彎道超車撼動英偉達晶片王座的公司也不在少數。
例如最近剛刷爆網路的Groq LPU，這家公司更是“喊話”英偉達，稱在執行大模型推理任務中LPU可以取代GPU，速度提升約20倍。
不過一個現實情況是，不論是巨頭們的自研晶片還是Groq都更加專業化，目的性更為明確，或是需要“特調”才能使用，而英偉達的晶片則更加通用，短期內仍穩穩維持自家的技術護城河。
對於英偉達，在股票交易市場，股民們一邊感嘆現在已經高攀不起，一邊在追悔中又迎來更高的股價。方舟投資CEO“木頭姐” Cathie Wood最近減持了約450萬美元的英偉達股票，認為市場對它的期待值過高，英偉達可能無法滿足，且隨著競爭加劇以及庫存調整，英偉達將面臨更多挑戰。各大投資機構一再提醒沒有一直賺錢的股票，要警惕泡沫。
有意思的是，這與當下人們對生成式AI的態度微妙地一致。似乎總是覺得已經到達了想象的臨界，或是其實並沒有那麼強大，但很快，又有超越想象的技術問世，攻破心理防線。在AI時代，任何事物都經歷著探索邊界的過程。
英偉達在人工智慧上的引領並非一朝一夕。馬斯克昨天在X發文，追憶2016年黃仁勳將英偉達歷時5年打造的世界上第一個AI超級計算機DGX-1捐贈給當時的OpenAI，彼時ChatGPT還沒有誕生。
而細心的網友也感嘆著，“伊利亞當時還有頭髮”。
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