本文來源：時代週報 作者：郭美婷
1月29日，（300840.SZ）宣佈與華為簽訂全面合作協議，雙方基於盤古大模型專案，將在產品研發聯合創新、新材料、生產智慧體叢集、算力基礎設施建設和應用、企業混合雲平臺建設等方面展開長期合作。
此次合作，是以酷特智慧的企業級作業系統1.0版本為原型，藉助盤古大模型、鯤鵬、昇騰、鴻蒙等底座生態科技，聯合升級為酷特AI Agents 2.0版本，共同打造企業治理的一站式解決方案。
1月30日，酷特智慧創始人、酷特C2M產業網際網路研究院院長張代理在接受時代週報記者專訪時表示，酷特AI Agents 2.0版本是在盤古大模型的基礎上，獨立定製的一套治理體系大模型。
酷特智慧是一家專注於C2M（Customer-to-Manufacturer，客戶到製造商）產業網際網路平臺公司。張代理表示，“新模型將為傳統企業提供有效的解決方案。”
張代理表示，在服裝生產中，產品標準化是關鍵，涉及到款式、工藝、物料清單（BOM）和版型等四大資料庫的定義。企業往往面臨的挑戰是，如何確保產品定義能夠讓工人在未經驗證的情況下也能理解和生產。一般而言，傳統工廠通常需要四個人一天的時間來完成一款服裝的標準定義，包括款式編碼、ERP系統中的BOM錄入、CAD打版和車間工藝說明的填寫。
針對這一問題，酷特智慧打造了酷特企業級作業系統1.0版本，透過IT和IE工程師對服裝品類進行調研，耗時6至9個月收集、整理和錄入資料，建立了四大資料庫。在此基礎上，開發了計算邏輯，當工人將客戶需求錄入後，生產端就能夠實時生成所需的資料，滿足定製化需求。
現在，隨著酷特AI Agents 2.0版本的升級，酷特智慧基於盤古大模型能進一步解決行業知識壁壘問題。透過預訓練，系統能夠自動生成四大資料庫中的資料，也即只需在資料訓練完成後，迅速響應新需求，實現秒級滿足，無需額外的時間週期。
在製造業領域，張代理認為大模型落地的難點主要是行業資料及資料規模不夠，而且每個企業的資料分散，很難做到統一。“目前，在製造業大模型的應用都在探索階段，落地的很少，主要是應用場景很難找到，大模型落地成本高，如果對應的場景投入產出比不合適，很少有企業願意嘗試。”他談到，現在大模型應用的主要場景是產品研發和資源最佳化預測。
據張代理預估，酷特AI Agents 2.0版本能夠降低50%以上的生產管理成本，提高20%以上的生產效率，降低70%以上的原材料庫存。
時代週報記者翻閱此前酷特智慧的業績報告發現，酷特智慧去年前三季度實現營業收入為5.51億元，同比增長22.05%；歸母淨利潤為9432萬元，同比增長55.02%。2022年全年，酷特智慧的管理成本為3977.3萬元，如若以此計算，酷特AI Agents 2.0版本的應用可為酷特智慧節省下近2000萬元的管理成本。
張代理並未向時代週報記者透露此次合作的金額，但他告訴時代週報記者，該模型的模式還可以跨平臺甚至跨行業遷移到其他企業中運用。
張代理表示，此前酷特智慧已經將其自研的資訊化系統銷售給了其他企業應用。升級後的版本，企業只需透過培訓，把硬體、軟體安裝起來，就可以實現作業系統的開箱即用，不再單獨開發。
酷特智慧去年半年報顯示，2023年上半年，酷特智慧諮詢改造類業務為123.4萬元，同比降低43.09%，但毛利率提高了42.71%達36.57%。
海通國際指出，伴隨消費行業景氣度逐漸向好，服裝類業務和諮詢類業務收入增速重新進入增長通道，其中服裝類業務作為公司的優勢業務有望取得較快增速，分別給予23-25年31%、38%和35%的收入增速；諮詢類業務穩步提升，分別給予23-25年10%、10%和10%的收入增速。
