（圖片來源：攝圖網）
當地時間星期三，在財報會議上，當被問及其他汽車製造商可能會授權全自動駕駛（FSD）技術時，馬斯克指出，雖然其他汽車製造商可能對全自動駕駛技術的商業化持懷疑態度，但特斯拉正在與他們進行試探性的對話。馬斯克也坦言，目前沒有明顯的機會與中國的OEM廠商合作，除非特斯拉願意與這些公司分享充電網路和自動駕駛等技術。當然，特斯拉很高興授權自己的技術，這可能有助於推動可持續能源革命。
談及FSD自動駕駛，馬斯克稱特斯拉是 AI 應用效率全球最高的公司。他表示，新的汽車製造系統將被用在奧斯汀超級工廠製造的下一代車型上，然後將其推廣到墨西哥新工廠以及其他超級工廠。
馬斯克曾表示，他的公司從未採取任何壓制競爭的行動，相反，他們鼓勵競爭和創新。特斯拉已經公開發布了所有專利，任何人都可以免費使用這些專利。此外，馬斯克強調特斯拉將充電技術免費提供給其他製造商，並且強調他們不會搞壟斷。他還透露，SpaceX也不使用專利，完全開放。
特斯拉開源專利和技術分享的做法，為整個自動駕駛產業樹立了榜樣。這種開放的態度將有助於加速自動駕駛技術的創新和發展，降低技術門檻，推動整個產業更快地走向成熟和商業化。‘
我國自動駕駛行業正在迅速發展，各大科技公司和汽車製造商都在積極投入研發和實驗。政府也出臺了支援政策，為自動駕駛技術的發展提供了有利環境。隨著中國市場的不斷擴大和技術的不斷進步，自動駕駛技術有望為中國的交通安全、智慧城市建設和汽車產業帶來革命性的變化。
——自動駕駛技術架構演變歷程
根據2023(第七屆)高工智慧汽車年會上釋出的《自動駕駛3.0時代，大模型重塑汽車智慧化技術路線》，目前我國的自動駕駛已經進入了3.0時代。
自動駕駛的發展經歷了不同階段：1.0時代主要依賴鐳射雷達和人工規則認知方式，是硬體驅動的階段；2.0時代則以軟體為主，感測器單獨輸出結果，採用小模型和少資料的模式來提供自動駕駛方案；而3.0時代則是資料驅動時代，採用多模態感測器聯合輸出結果，採用大模型和大資料的模式來提供自動駕駛方案。
——智算中心在自動駕駛領域的應用潛力最大
根據IDC和浪潮資訊聯合釋出的《2022-2023年中國人工智慧計算力發展評估報告》顯示，目前人工智慧在智慧交通、智慧金融、生物識別等領域的應用相對成熟。未來，人工智慧在自動駕駛、智慧科研、AIGC等領域具有巨大的發展潛力，其中自動駕駛被認為是最具發展潛力的應用場景。智算中心作為支撐人工智慧應用的重要基礎設施，整合了資料、算力、演算法等關鍵要素，為自動駕駛的快速發展提供了有力支援。
——自動駕駛技術發展趨勢：向著更高效、更安全、更智慧的方向發展
隨著5G、雲計算、物聯網等技術的發展，自動駕駛系統的效能和穩定性得到了極大的提升。感知、決策、執行等關鍵技術方面，未來，自動駕駛技術將實現更多的突破和市場應用，不斷向著更高效、更安全、更智慧的方向發展。
海通證券研報指出，隨著輔助駕駛技術的不斷提升和汽車軟硬體技術的發展，L3級別的智慧駕駛汽車即將量產。釋出《關於開展智慧網聯汽車准入和上路通行試點工作的通知》為高級別自動駕駛上路提供了政策支援，有望加速高級別自動駕駛的實現，從而帶動自動駕駛軟硬體供應商的業績持續增長。同時，高級別自動駕駛對道路基礎設施的要求提升，相關基礎設施提供商有望受益。
中國工程院院士、武漢大學教授劉經南先生表示，目前自動駕駛技術的發展方向是AI、視覺、雷達、GNSS等技術的協同合作。未來，在無人駕駛的情況下，需要對責任和保險理賠進行改革。一旦發生事故，保險公司和公安將利用法定AI程式和第三方認可機制來確定責任和理賠分配，推動自動駕駛和無人駕駛技術的落地。
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